NEXTDEVKIT 博客
学习如何使用 Next.js 构建生产级 SaaS 应用。获取部署策略、开发工作流程和独立开发者成功案例的专家见解。
MCP 终极指南
过去快一年的时间没有更新 AI 相关的博客，一方面是在忙 side project，另外一方面也是因为 AI 技术虽然日新月异，但是 AI 应用层的开发并没有多少新的东西，大体还是[2023年的博客](https://guangzhengli.com/blog/zh/gpt-embeddings/)讲的那三样，Prompt、RAG、Agent。但是自从去年 11 月底 Claude(Anthropic) 主导发布了 MCP(Model Context Protocol 模型上下文协议) 后，AI 应用层的开发算是进入了新的时代。不过关于 MCP 的解释和开发，目前似乎还没有太多的资料，所以笔者决定将自己的一些经验和思考整理成一篇文章，希望能够帮助到大家。
独立开发技术栈 2025
写这篇文章的目的是为了庆祝 X/Twitter 的粉丝突破了 10K 🎉，突然间有了一些分享欲望，在技术栈和云服务厂商的选择如此丰富多样的今天，我们如果需要独立开发的话，应该需要选择什么技术栈呢？
GPT 应用开发和思考
在过去几个月的时间中，我们似乎正处于人工智能的革命中。除了大多数人了解的 OpenAI ChatGPT 之外，许多非常新颖、有趣、实用的 AI 应用也是层出不穷，并且在使用这些应用时时，笔者也确确实实的感受到了生产力的提高。但是关于 GPT 应用的开发知识和路线，目前似乎还没有太多的资料，所以笔者决定将自己的一些经验和思考整理成一个系列，希望能够帮助到大家。
向量数据库
也许你最近可能听过这样的新闻，某向量数据库的初创公司刚写好 PPT，就获得了几千万的投资，某公司的开源的向量数据库因其代码的简陋而登上了 Hackernews 等等。在过去几个月时间中， AI 应用的发展如火如荼，带动了 AI 应用技术栈上下游的火爆，而向量数据库就是其中最热门的之一。
日志的艺术
理解日志并不是一件容易的事，开发人员在编写代码之时往往会纠结在某处打印的日志是不是有意义的，而 SRE 在面对缺少日志的生产问题时往往一筹莫展，Ops 在对面海量日志时往往需要花费更多的精力来维护，而项目的实际管理者在面对毫无实际业务价值的日志时，往往不想花费太多的人力和财力去管理它。
